GPUのイメージスケーリングとは、どういった効果がある？

最近のGPUには、たいてい「イメージスケーリング」という機能があります。各製品に対応したコントロールソフトウェアからイメージスケーリングの設定ができるのですが、この記事では、GPUのイメージスケーリングについて簡単に解説したいと思います。

イメージスケーリングとは画像を無理やり拡大させる機能

イメージスケーリングとは、あるモニターに対して本来、解像度が足りていない画像であっても、画像を拡大して表示させる機能のことです。スケーリングを使うと、古いゲームなどを高解像度のディスプレイでプレイする際に、画質を向上させることができます。

また、イメージスケーリングには画像を単純に拡大するだけのものや、GPUの処理能力を使って高解像度に変換するもの、AIによる推論で画質を向上させるものがあります。

イメージスケーリングを実行するデバイスにGPUとモニターのどちらかを選べる場合があるのですが、これをGPUにすると、性能にもよりますが、高画質化や低遅延といった効果が期待できます。一方で、GPUの負荷が増えるといったデメリットもあります。

各製品のイメージスケーリング設定方法

intel Arc GPU

intelのArcグラフィックスは「インテル Arc コントロールソフトウェア」にあるグローバルゲーム設定から設定へと進み、レトロスケーリングタイプを有効にするをオンにします。

AMD Radeon GPUおよびAPU

AMDの場合は、「AMD Software Adrenalin Edition」内にあるゲームタブから、グラフィックスに用意されている「Video Upscale」のスライダーをオンにします。

NVIDIA Geforce GPU

NVIDIAの場合は、「NVIDIAコントロールパネル」内にある「デスクトップのサイズと位置の調整」をクリックし、変更したいディスプレイを選択してから、スケーリングの設定を行います。NVIDIAの場合は、以下の4つのスケーリングモードから選択できます。

1. 縦横比：縦横比を維持したまま、デスクトップを最大限に拡大します
2. 全画面表示：ディスプレイ画面全体を埋めるように拡大します。
3. スケーリングなし：元のサイズを維持したまま、画面の中央に配置されます。
4. 整数スケーリング：ピクセルを水平 / 垂直の両方において最大の整数要素で複製します。スケーリングがGPUにて　　　　　　　　実行されている場合とNVIDIA Turing以降のGPUでのみ利用可能です。

まとめ

GPUのスケーリング機能について簡単に解説しました。スケーリングとは言葉の通り、ネイティブの画像サイズを大きくする機能のことです。対応したGPUを持っている方は、ぜひ試してみてください。

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